Перейти к содержимому
Мероприятие "Трёхдневный интенсив по Data Science: изучение Python и анализ данных" - 11 июля 2022 года, начало в 19:00 (мск) - зарегистрироваться
Анализ данных
  • Главная
  • Обучение
    • Курс «Введение в анализ данных»
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
    • Курс «Анализ данных на R в примерах и задачах»
  • Будни аналитика
  • Библиотека
Меню Закрыть
  • Главная
  • Обучение
    • Курс «Введение в анализ данных»
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
    • Курс «Анализ данных на R в примерах и задачах»
  • Будни аналитика
  • Библиотека

онлайн-образование

  1. >
  2. онлайн-образование
Read more about the article Вебинары по data science — апрель 2020
Мероприятия

Вебинары по data science — апрель 2020

Апрель 2020-го... Режим самоизоляции в самом разгаре. Если у вас просмотрены все сериалы из закладок, кот затискан до состояния "Ш-ш-ш-ш, не вылезу я из-под дивана, я жить хочу" и даже…

0 комментариев
12.04.2020

Рубрики блога «Будни аналитика»

  • Python для анализа данных (1)
  • R для анализа данных (1)
  • Мероприятия (1)
  • Основы статистики (3)

Новые заметки

Вебинары по data science — апрель 2020

Вебинары по data science — апрель 2020

Апрель 2020-го... Режим самоизоляции в самом разгаре. Если у вас просмотрены все сериалы из закладок, кот затискан до состояния "Ш-ш-ш-ш,...
Памятка по выбору статистического критерия

Памятка по выбору статистического критерия

Для того, чтобы выбрать статистический критерий, нужно понимать структуру самого исследования и то, какие параметры анализируются, т.е с какими данными...
Типы данных в статистике

Типы данных в статистике

В самом общем виде данные можно разделить на 2 типа: количественные и качественные. Количественные переменные Количественные переменные отображают, как можно...
Проверка гипотез, p-value

Проверка гипотез, p-value

Когда проводится любое исследование, как правило, нет возможности включить в него все интересующие нас объекты. Допустим, мы ищем лекарство от...
Язык R: обзор учебных материалов

Язык R: обзор учебных материалов

Как нам говорит wikipedia, R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также свободная программная...

Новые заметки в блоге

  • Вебинары по data science — апрель 2020
    Мероприятия

    Вебинары по data science — апрель 2020

  • Памятка по выбору статистического критерия
    Основы статистики

    Памятка по выбору статистического критерия

  • Типы данных в статистике
    Основы статистики

    Типы данных в статистике

  • Проверка гипотез, p-value
    Основы статистики

    Проверка гипотез, p-value

  • Язык R: обзор учебных материалов
    R для анализа данных

    Язык R: обзор учебных материалов

{"speed":"500","height":"400","pause":"2000"}

Блог «Будни аналитика»

  • Python для анализа данных
  • R для анализа данных
  • Мероприятия
  • Основы статистики

Учебные материалы

  • Библиотека
  • Обучение
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
      • 01. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности
      • 02. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы
    • Курс «Введение в анализ данных»
      • 01. Введение в Python
      • 02. Библиотека Numpy
      • 03. Библиотека Pandas
      • 04. Визуализация данных
      • 05. Углубленный python. Часть 1
      • 06. Углубленный python. Часть 2
      • 10. Временные ряды
      • 11. Введение в SQL
2020, Анализ данных
Яндекс.Метрика