Ресурсы по Python

Документация по модулям

NumPy (Numeric Python) предоставляет базовые методы для манипуляции с большими массивами и матрицами.

Scipy.org — официальная документация по Scipy.
SciPy (Scientific Python) расширяет функционал numpy огромной коллекцией полезных алгоритмов, таких как минимизация, преобразование Фурье, регрессия и другие прикладные математические техники.

NumPy

NumPy в Python — компактная статья-перевод доков по Numpy с примерами. Подробно рассматривается работа с массивами, векторами, матрицами и полиномами.
Справочное руководство по Numpy — довольно подробная справка на русском, все функции разделены по категориям, есть описание параметров.

Matplotlib

Краткое руководство по Matplotlib — понятно написано, для начинающих, на русском.

Pandas

Pandas — одна из самых популярных библиотек Python для аналитики и работы с Data Science. Это как SQL для Python. Все потому, что pandas позволяет работать с двухмерными таблицами данных в Python. У нее есть и масса других особенностей.
Документация Pandas

Шпаргалка по Pandas

pythonru.com — блог про Python (как следует из названия).
Есть неплохие статьи по библиотеке Pandas, подробно и понятно написано, с примерами:
Основы Pandas №1. Чтение файлов, Dataframe, отбор данных.
Основы Pandas №2. Агрегация и группировка данных.
Основы Pandas №3. Важные методы форматирования данных.
Pandas на практических примерах.

Раздел по обработке данных на python

Panda Practice


Что питонист может сделать с открытыми данными — встреча-лекция в Академии Яндекса

Анализ данных на Python — крутые лекции от JetBrains
перечень всех курсов

Data Mining in Action — цикл лекций от лектория МФТИ
— проект Техносфера от mail.ru


Решение задачи Титаник на Kaggle для начинающих — а вообще блог по Data Science.

Python: Работа с базой данных
Excel и Pandas


Полезное. Решение мелких задач

Курс Олега Нагорного по Python и Data Science

Блог по Data Science

Открытый курс машинного обучения от Open Data Science

!!!!!

Подготовка данных для алгоритмов маш. обучения

Добавить комментарий