Перейти к содержимому
Вебинар «Как цифровая трансформация меняет бизнес в России- 22 апреля 2020 года, начало в 15:00 (мск) - зарегистрироваться
Анализ данных
  • Главная
  • Обучение
    • Курс «Введение в анализ данных»
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
    • Курс «Анализ данных на R в примерах и задачах»
  • Будни аналитика
  • Библиотека
Меню Закрыть
  • Главная
  • Обучение
    • Курс «Введение в анализ данных»
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
    • Курс «Анализ данных на R в примерах и задачах»
  • Будни аналитика
  • Библиотека

04. Визуализация данных

  1. >
  2. Обучение>
  3. Курс «Введение в анализ данных»>
  4. 04. Визуализация данных

Новые заметки в блоге

  • Вебинары по data science — апрель 2020
    Мероприятия

    Вебинары по data science — апрель 2020

  • Памятка по выбору статистического критерия
    Основы статистики

    Памятка по выбору статистического критерия

  • Типы данных в статистике
    Основы статистики

    Типы данных в статистике

  • Проверка гипотез, p-value
    Основы статистики

    Проверка гипотез, p-value

  • Язык R: обзор учебных материалов
    R для анализа данных

    Язык R: обзор учебных материалов

{"speed":"500","height":"400","pause":"2000"}

Блог «Будни аналитика»

  • Python для анализа данных
  • R для анализа данных
  • Мероприятия
  • Основы статистики

Учебные материалы

  • Библиотека
  • Обучение
    • Курс «Анализ данных на Python в примерах и задачах»
      • 01. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы. Ядерные оценки плотности
      • 02. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы
    • Курс «Введение в анализ данных»
      • 01. Введение в Python
      • 02. Библиотека Numpy
      • 03. Библиотека Pandas
      • 04. Визуализация данных
      • 05. Углубленный python. Часть 1
      • 06. Углубленный python. Часть 2
      • 10. Временные ряды
      • 11. Введение в SQL
2020, Анализ данных
Яндекс.Метрика