Профессия дата-аналитика (data scientist) считается одной из самых перспективных. Поскольку данные окружают нас повсюду, возникает большой спрос на обработку информации.
Чтобы стать хорошим аналитиком, нужно изучить математику и статистику, программирование (Python\R) и работу с базами данных, разобраться с алгоритмами машинного обучения.

На этой странице вы найдете полноценные видеокурсы по анализу данных, полностью бесплатные.
Под каждым видео есть конспект лекции, ссылка на используемый набор данных, ссылка на файл ipython notebook или скрипт R — в общем, всё, что требуется для практического усвоения предложенной темы.

Введение в анализ данных Введение в анализ данных (2019)
— лекции, размещенные на канале Технострим (официальный канал образовательных проектов Mail.ru Group).
Для начинающих. Рассмотрены основы языка python, работа с библиотеками Numpy и Pandas, введение в SQL и анализ временных рядов.
Добавлены несколько лекций по статистике.
Читают: Измайлов Константин, Бугаевский Владимир.

Анализ данных на Python в примерах и задачах Анализ данных на Python в примерах и задачах (2018)
Анализ данных на R в примерах и задачах (2016)
По сути, это один курс, но прочитанный в двух вариантах — с использованием R и Python (так, что выбирайте тот язык программирования, который вам нужен).
Must have для начинающих (и не только) аналитиков. Очень обширный курс: кластерный анализ, проверка статистических гипотез, А/В тестирование, линейная регрессия, факторный анализ, алгоритмы машинного обучения, нейронные сети и др.
Читает Вадим Леонардович Аббакумов. Чудесный лектор, очень увлекательная подача материала. Рекомендую!

Машинное обучение (2014)
— один из основных курсов Школы Анализа Данных Яндекса. 24 лекции, которые охватывают следующие темы: методы классификации и регрессии, прогнозирование временных рядов, Байесовская теория классификации, отбор признаков, методы кластеризации и др.
Требуется хорошая математическая подготовка.
Презентации и тексты лекций. Семинары и задания.
Лектор: Константин Вячеславович Воронцов.